让AI参与真实世界决策！业界首个完整AI决策产品体系发布——

7月18日，2026世界人工智能大会（WAIC）期间，海淀企业中科闻歌正式发布业界首个“基、枢、核、脑、端”完整AI决策产品体系。这套系统不再是屏幕背后的问答机器，而是深入车间、会议室和实验室，为企业算清下一步该怎么走的“决策中枢”。

从“动嘴”到“动手”，AI学会“拍板”

过去一年，人工智能领域最热闹的话题谁的模型参数更大、谁的聊天机器人更聪明。但中科闻歌团队看到了另一片更广阔的蓝海——决策智能。

“AI的下一站，绝不只是生成答案，而是深度参与决策。” 中科闻歌CEO罗引在发布会上表示，从智能到决策，这是一场组织能力的重构。他打了个比方：如果说早期的分析型AI是帮人算数的“效率工具，近三年的生成式AI是帮人写稿画图的“内容助手”，那么企业现在最需要的，是能模拟推演、预测变化、辅助判断的“决策军师”。

这一判断在中国科学院自动化研究所副所长曾大军的学术报告中也得到印证。他将决策范式的演进划分为三个阶段：以数理方法刻画理性决策的阶段，以数据驱动理解真实场景的阶段，以及当前以人工智能深度参与为特征的“智”的阶段。“过去我们认为无法分析、无法推演、无法定量评估的复杂决策问题，如今在人工智能的牵引下，被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范畴。”曾大军判断，决策智能已进入系统布局的关键阶段，谁能先从工具层面提供好用、管用的框架，对下一步进展将起到很强的牵引作用。

而中科闻歌，是首个把“数据－模型－智能体－决策”四层全链路打通、并实现规模化落地的完整AI决策体系厂商。据灼识咨询（CIC）数据，中科闻歌在2024年中国企业级大模型驱动的决策智能市场排名第一，市场份额11.4%。

一棵“决策AI树”，把智能种进企业泥土里

现场，罗引将此次发布的产业体系形象地比作一棵“决策AI树”，用“基、枢、核、脑、端”五个字，概括了这套完整的产品体系。

所谓“基、枢、核、脑、端”，是指以海汇TokSea Token平台定“智能之基”，统一算力、模型与智能资产的计量、调度与治理；以DIP本体数据平台筑“知识之枢”，将割裂数据升维为大模型可理解的业务本体“数字孪生”；以磐石ScienceOne与雅意YaYi强“模型之核”，提供科学与通用双引擎；以决策机Decitron赋“决策之脑”，专注深度分析、模拟推演与方案比选；以龙工Claworks落“场景之端”，把智能精准注入一线岗位与业务流程。

五层架构环环相扣，背后是中科闻歌底层DOMA（Data / Ontology / Model / Agents）架构支撑的全栈技术架构，让企业能够一站式完成AI转型，从数据治理、知识沉淀，到模型训练、智能体落地，形成从资源支撑、知识组织、模型认知、决策推演到行动执行的完整链路。

从车间到实验室，决策智能在真实场景“干活”

在现场演示中，罗引用几个真实场景，让大家直观感受到这套决策AI产品体系的“战斗力”。在微观生产中，以一家针织印染企业为例，系统实时感知到某台设备异常，立刻穿透订单、机台和工序关系定位原因，预测生产进度、比较设备效率，最后自动把检修和排程指令推送到工位上，一气呵成。

在宏观战略决策中，系统能够将企业内部经营数据与外部政策、市场、产业和舆情信号相结合，对企业的市场进入、产能布局、重大投资和战略调整等问题进行情景推演、路径比较与风险评估。

在产业研发层面，磐石支持科学数据理解、实验设计与方案优化，推动材料等领域的研发由经验试错转向数据、知识与模型协同驱动。在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越Gemini-3.1-pro、GPT-5.5等通用旗舰模型；并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。

在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动从“重型信息化”走向“智能化装配”的范式转变。

从体系落地到价值验证

决策智能进入“系统布局”关键期

从生产现场的设备调度，到经营管理的问题穿透，再到企业战略的未来推演，中科闻歌决策AI产品体系正在推动企业决策能力从“重型信息化开发”走向“智能化装配”的范式转变。这一转变直接带来降本和提速两方面的效果，企业智能建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍。

在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动一场从“重型信息化”走向“智能化装配”的范式转变，以DIP决策智能平台升级传统数据中台、以Claworks龙工智能体编排承接业务系统、以决策机Decitron拓展传统BI分析。这一转变直接带来降本和提速两方面的效果，建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍，原本平均需要32小时的分析，如今10分钟即可完成。

而在决策推演层面，罗引这样定义决策机的代际差异：“通用大模型只能回答现在，而Decitron负责计算未来。” 评测结果印证了这一判断。决策机Decitron在国际权威数据集PolyBench的三项核心指标上达到SOTA，跨领域稳定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在为期28天的真实预测市场模拟交易中，基于Decitron概率信号的进取型策略实现了160.28%的年化收益率。

“我们不生产虚幻的智能，我们重构真实世界的决策。”罗引在发布会最后表示。从智能到决策，中科闻歌为企业构建AI原生决策能力而生。

记者手记：

中科闻歌的故事，深植于海淀的创新土壤

2016年，罗引与中科院自动化所的几位同事做出离岗创业的决定。“在实验室里，我们追求的是技术上的极致；但到了产业一线，才真正理解企业需要的是能落地、能解决问题、能持续创造价值的产品。”带着这份从技术到产品的跨越，团队在海淀扎下根，一步步将实验室里的算法模型，转化为覆盖数据治理、业务建模、智能体执行与决策推演的完整产品体系。公司核心骨干多来自中科院、清华、北大等高校，发展过程中获得了中关村科学城科技成长基金、北京市人工智能产业投资基金等市区两级政府基金的支持。

今年6月26日，中科闻歌登陆港交所，股票代码“1956”——致敬人工智能元年，上市首日涨幅达84%。截至目前，公司已服务全球超过1000家企业，覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等关键领域。

今年WAIC现场有一句话令人印象深刻：AI产业正在经历从“模型参数竞赛”到“产业价值兑现”的跃迁。中科闻歌选择的“决策智能”赛道，正是这场跃迁中最具想象力的方向之一。从“会聊天”的AI到“会拍板”的AI，这条路并不好走，但海淀的创新力量，不仅在于能做出先进的模型，更在于敢走别人没走过的路。

从海淀实验室到港交所

再到世界人工智能大会的舞台

中科闻歌正在证明：

当AI学会“拍板”

它改变的不仅是一家企业的效率

更是整个产业决策的底层逻辑

而这条路的起点，在海淀